Новые и лучшие публикации о CAD/CAM и ЧПУ

Российская компания «Топ Системы», один из ведущих отечественных разработчиков комплексных решений автоматизации проектирования, подготовки и управления производством, объявила о выпуске 17-ой версии PLM-системы T-FLEX DOCs® и новых решений на её основе. Новая PLM-система T-FLEX DOCs 17 , являясь основой комплекса T-FLEX PLM , стала более ориентирована на высокотехнологичные отрасли промышленности и современные производства, а также производства с большой вариативностью выпускаемых изделий.

Есть много компаний, которые обращаются к мониторингу станков, чтобы приблизиться к факту исключению человека из эксплуатации станка. Этим компаниям недостает самого важного актива - людей. Мониторинг оборудования - это всего лишь мониторинг оборудования. Его следует активно использовать для расширения инициатив по постоянному совершенствованию таких концепций управления производством, как «Бережливое производство» (Lean) и «Шесть Сигм» (Six Sigma)».

Отраслевой журнал о машиностроении American Machinist сообщает, что производители в США увеличили показатели своей экономической активности с февраля по март, но по сравнению с прошлым годом на результаты 2 и 3 кварталов повлияет пандемия COVID-19, а восстановление продлиться до 2021 года.

За последние годы компания Autodesk выпустила большой спектр систем автоматизированного проектирования, включающих функции CAM-систем, в том числе коллекции Autodesk и Fusion 360, а также высокопроизводительные CAM-системы, такие как FeatureCAM и PowerMill. В данной статье специалисты компании "НИП-Информатика", Евгений Агафонов и Владимир Спиридонов расскажут о функциональных возможностях этих продуктов и помогут определить, какой из них наиболее эффективен для вашего высокопроизводительного обрабатывающего центра.

Обложка семнадцатого выпуска “Планеты CAM”, созданная Аллой Киц, исполнительным редактором журнала, удивительным образом отражает сразу несколько актуальных проблем и вызовов. Во-первых, хотелось подсветить серию статей компании MachineMetrics, которая в блоге на своем сайте довольно подробно рассказывает о методике, экспериментах и результатах использования технологий машинного обучения для выявления аномалий в процессе обработки на станках с ЧПУ. Во-вторых, ситуация с эпидемией коронавируса и ее возможными последствиями, напоминает мне бурное море, из которого хочется выплыть, но, видимо, спасутся не все. Ну и третья аномалия – погода.

В начале февраля в североамериканском городе Нэшвилл (Nashville) состоялась конференция компании Dassault Systèmes, собравшая более 6500 пользователей, реселлеров и партнеров из разных стран мира. Несмотря на ребрендинг мероприятия – 3DEXPERIENCE WORLD вместо SOLIDWORKS WORLD, его суть и формат не претерпели значительных изменений – ведущий САПР разработчик на протяжении трех дней знакомил гостей с новым функционалом, перспективными технологиями, делился историями успеха своих клиентов, мотивировал на преодоление трудностей в бизнесе и жизни.

В заключительной части этой серии статей будут рассмотрены некоторые примеры аномалий, обнаруженные в среде механической обработки, а затем продемонстрировано, как специалисты компании MachineMetrics используют полученные данные на производстве.

В первой и второй частях статьи «Обнаружение аномалий ЧПУ с помощью машинного обучения без учителя» Лу Чжан (Lou Zhang), главный инженер-программист MachineMetrics рассмотрел бизнес-логику и предварительную обработку данных, связанную с обнаружением аномального поведения на станках. Предлагаем к прочтению третью часть, из которой вы узнаете о методах обработки и кластеризации данных.

Планета CAM продолжает публиковать серию статей «Обнаружение аномалий ЧПУ с помощью машинного обучения без учителя» из блога MachineMetrics. В первой части Лу Чжан (Lou Zhang) рассказал о важности мониторинга аномального поведение на станках, а во второй - подробно рассмотрит метод обработки и очистки данных.

Разработчик промышленной IoT платформы для станков с ЧПУ, компания MachineMetrics в своём блоге опубликовала серию из 4 статей, посвященных инновационным методам работы в области производственной аналитики, промышленных данных и машинного обучения. Предлагаем вашему вниманию первую публикацию, в которой Лу Чжан (Lou Zhang), главный инженер-программист по обработке и анализу данных MachineMetrics рассказал о новом способе автономного мониторинга станочных аномалий.